在塑胶件的坐蓐中探花，通过都需要进行孔位加工，加工的孔位不免会出现颓势问题，其中包括：凹下、变形、错位、缺口、不都集、尺寸过小等问题，这些颓势问题都需要检测，幸免后续的坐蓐问题。通过联接机器视觉系统，或然自动识别家具中的孔位颓势，不错大大擢升了坐蓐效果和家具性量。
在孔位颓势检测方面，康耐德机器视觉系统当先通过高分辩率相机得回家具图像，然后诓骗图像管理本事如旯旮检测、形态学操作等对孔位进行识别和分析。通过设定的特定形态和面积的区域来识别孔位颓势。这种才智或然有用地过滤出小的颓势，并对较大的颓势区域进行精准识别，识别出孔位出现错位、变形、缺口、不都集等问题
在计数方面，康耐德机器视觉系统通过成见检测算法对图像或视频中的成见进行识别和计数。通过联接HALCON DeepCounting算法，使得对宽敞不同物体的定位和计数变得愈加速速。这种基于深度学习的才智或然管理复杂场景下的计数问题，即使在物体相互保密或陈列密集的情况下也能准确计数。
康耐德视觉系统或然自动识别不良品探花，字据预设的参数识别孔位出现颓势和尺寸问题，并将不良品记号出来，教导责任主说念主员进行管理。